Разработка MCP серверов для AI-ассистентов
MCP — это технология, которая позволяет Claude и ChatGPT работать с вашими данными: CRM, 1С, базами данных, документами. Вместо абстрактных ответов AI даёт конкретную информацию из ваших систем.
Представьте: менеджер спрашивает в чате «Сколько продаж за квартал?» — AI сам заходит в Битрикс24, считает и отвечает. Без копирования данных вручную, без экспорта в Excel.
Мы разрабатываем кастомные MCP серверы под ваши бизнес-процессы: подключаем любые внутренние системы, настраиваем права доступа, обеспечиваем безопасность данных.
Кому подходят MCP-серверы
Компаниям с большим объёмом данных — когда сотрудники тратят часы на поиск информации в разных системах. MCP объединяет всё в одном AI-интерфейсе.
Бизнесу с несколькими системами — CRM, 1С, база знаний, тикет-система. AI видит всё сразу и отвечает на вопросы без переключения между вкладками.
Разработчикам и DevOps — автоматизация работы с кодом, GitHub, CI/CD. AI анализирует репозитории, создаёт PR, проверяет логи.
Компаниям с высокими требованиями к безопасности — MCP работает локально, данные не уходят во внешние сервисы. Полный контроль и аудит.
Как работает MCP (простым языком)
MCP решает главную проблему AI-ассистентов: они не знают ваших данных. Claude отлично пишет код и отвечает на вопросы, но не видит вашу CRM, не знает статус заказов, не имеет доступа к документации компании.
MCP сервер — это прослойка, которая:
- Подключает AI к вашим системам через стандартизированный протокол
- Безопасно передаёт данные с контролем доступа
- Позволяет AI выполнять действия: создавать задачи, отправлять письма, обновлять записи
Примеры использования MCP:
1. AI-помощник для продаж Claude видит историю клиента в CRM, последние заказы, переписку. Может создать коммерческое предложение с актуальными ценами и остатками.
2. Техническая поддержка AI получает доступ к базе знаний, тикетам, логам. Анализирует проблему, предлагает решение, создаёт тикет в Jira.
3. Аналитика и отчёты Подключаем к BI-системе, базам данных. AI строит отчёты, отвечает на вопросы по данным, находит аномалии.
4. Автоматизация документооборота Доступ к файловому хранилищу, шаблонам, справочникам. AI генерирует документы по заданным правилам.
5. Разработка и DevOps AI читает код из Git, запускает тесты, анализирует логи, создаёт PR — через MCP серверы для GitHub, GitLab, систем мониторинга.
MCP vs Прямые интеграции
| Критерий | Прямая интеграция | MCP сервер |
|---|---|---|
| Универсальность | Работает с одним AI | Работает с любым LLM |
| Безопасность | Каждый раз новая | Стандартизированная |
| Масштабируемость | Переписывать для каждого | Подключить один раз |
| Контроль доступа | Кастомный | Встроенный в протокол |
| Поддержка | Самостоятельно | Экосистема Anthropic |
Какие MCP серверы мы разрабатываем
База данных
PostgreSQL, MySQL, MongoDB, ClickHouse. Чтение и запись данных с контролем доступа
CRM/ERP системы
Битрикс24, amoCRM, 1С, Salesforce. Работа с клиентами, сделками, задачами
Файловые хранилища
Google Drive, S3, локальные серверы. Чтение документов, изображений, данных
REST/GraphQL API
Любые внешние сервисы через их API. Платёжные системы, маркетплейсы, SaaS
Мессенджеры
Telegram, Slack, Discord. Отправка сообщений, создание каналов, ботов
DevOps инструменты
GitHub, GitLab, Jira, Jenkins. Работа с кодом, задачами, CI/CD
Аналитика
Google Analytics, Яндекс.Метрика, BI-системы. Отчёты и insights
Корпоративные системы
Active Directory, LDAP, SSO. Управление пользователями и доступом
Архитектура MCP решения
1. MCP сервер (наша разработка)
Ядро решения — сервер на TypeScript/Python, который:
- Реализует протокол MCP для связи с AI-клиентами
- Содержит бизнес-логику работы с вашими системами
- Обеспечивает аутентификацию и авторизацию
- Логирует все операции для аудита
2. Коннекторы к системам
Модули для подключения к конкретным источникам:
- Database connectors: SQL-запросы, ORM, connection pooling
- API connectors: REST/GraphQL клиенты с ретраями и кэшированием
- File connectors: чтение/запись файлов разных форматов
3. Слой безопасности
- Аутентификация: API-ключи, OAuth, JWT
- Авторизация: ролевая модель, scope-based access
- Rate limiting: защита от перегрузки
- Audit logging: полный журнал операций
4. Деплой и мониторинг
- Docker-контейнер для простого развёртывания
- Health checks и метрики
- Интеграция с системами мониторинга
Примеры MCP серверов
MCP для Битрикс24
Возможности:
✓ Получение информации о сделках, контактах, компаниях
✓ Создание и обновление сделок
✓ Работа с задачами
✓ Доступ к каталогу товаров
✓ История коммуникаций
Сценарий использования: Менеджер спрашивает Claude «Какие сделки у клиента Ромашка за последний месяц?» — AI находит компанию в CRM, показывает все сделки с суммами и статусами.
MCP для базы знаний
Возможности:
✓ Поиск по документам (семантический)
✓ Чтение файлов (PDF, DOCX, MD)
✓ Навигация по структуре
✓ Цитирование источников
Сценарий использования: Сотрудник спрашивает «Какой порядок согласования договоров свыше 1 млн?» — AI находит релевантный регламент, даёт ответ со ссылкой на документ.
MCP для GitHub
Возможности:
✓ Чтение репозиториев и файлов
✓ Поиск по коду
✓ Создание issues и PR
✓ Анализ CI/CD статусов
✓ Code review assistance
Сценарий использования: Разработчик говорит «Создай PR с фиксом бага #123 в ветке hotfix» — AI анализирует баг, находит нужный код, создаёт ветку и PR.
Цены на разработку MCP серверов
Стоимость зависит от сложности интеграции и количества источников данных.
Базовый
- 1 источник данных
- До 10 методов API
- Базовая авторизация
- Docker-контейнер
- Документация
- Срок: от 14 дней
Стандартный
- 2-3 источника данных
- До 30 методов API
- Ролевая модель доступа
- Кэширование запросов
- Мониторинг и логирование
- Срок: от 21 дня
Enterprise
- Неограниченно источников
- Сложная бизнес-логика
- SSO/LDAP интеграция
- High availability
- SLA и поддержка
- Срок: от 30 дней
Что входит в стоимость:
- Проектирование архитектуры MCP сервера
- Разработка коннекторов к вашим системам
- Реализация бизнес-логики и методов API
- Настройка безопасности и авторизации
- Docker-образ для развёртывания
- Техническая документация
- Обучение команды
- Гарантия 3 месяца
Что НЕ входит:
- Хостинг MCP сервера (можем помочь с настройкой)
- Доступ к API Claude/GPT (оплачивается отдельно)
- Доработки вашей инфраструктуры (если требуются)
- Расширенная техподдержка (опция от 15 000₽/мес)
Как мы работаем
Анализ требований
Созваниваемся, изучаем ваши системы и сценарии использования. Определяем, какие данные и операции нужны AI.
Проектирование
Разрабатываем архитектуру MCP сервера: методы API, модель данных, схему безопасности. Согласовываем с вами.
Разработка MVP
Создаём рабочий прототип с базовым функционалом. Тестируем с Claude/GPT на ваших данных.
Полная реализация
Дорабатываем все методы, настраиваем безопасность, оптимизируем производительность.
Деплой и обучение
Разворачиваем на вашей инфраструктуре, обучаем команду, передаём документацию.
Технологии
Backend
MCP
AI
Database
DevOps
Security
Почему мы
Опыт в AI и интеграциях
С 2023 года разрабатываем AI-решения: чат-боты, RAG-системы, голосовые ассистенты. Знаем особенности работы с LLM, понимаем как структурировать данные для AI.
16 лет в разработке
Интеграции — наша специальность. Работали с сотнями API: CRM, ERP, платёжные системы, маркетплейсы. Знаем подводные камни и best practices.
Фокус на безопасность
MCP сервер — это доступ к критичным данным. Проектируем с учётом безопасности: минимальные привилегии, аудит операций, шифрование.
Поддержка и развитие
Не бросаем проект после сдачи. Помогаем с обновлениями, добавлением новых источников, оптимизацией. Гарантия 3 месяца на все работы.
Часто задаваемые вопросы
Заказать разработку MCP сервера
Расскажите о ваших системах и сценариях использования — мы спроектируем MCP сервер, который превратит AI в полноценного помощника с доступом к вашим данным.
Остались вопросы?
Оставьте заявку — мы свяжемся с вами в течение 2 часов
Оставьте заявку
Предпочитаете мессенджер?
